시간 기반 인사이트

사람들이 언제 스캔하는지 이해하면 패턴을 발견할 수 있습니다—피크 시간, 바쁜 요일, 캠페인 급증, 장기 트렌드.

확인할 수 있는 것

시간별 스캔: 선택한 기간의 일별 스캔 볼륨을 보여주는 시계열 차트.

시간 히트맵: 시간대와 요일별 스캔 분포를 보여주는 그리드. 어두운 셀 = 더 많은 스캔. "점심 시간 러시" 또는 "주말 급증" 같은 패턴을 한눈에 볼 수 있습니다.

시간 필터

다음 기간의 데이터를 볼 수 있습니다:

• 최근 7일
• 최근 30일
• 최근 90일

시간 패턴 읽기

요일

평일 vs 주말 패턴이 많은 것을 알려줍니다:

• 소매 QR 코드는 주말에 급증하는 경향이 있습니다
• B2B 코드는 월-금에 더 좋은 성과를 냅니다
• 레스토랑 메뉴는 식사 시간을 따릅니다

시간대

시간 히트맵은 사람들이 언제 스캔하는지 보여줍니다:

• 레스토랑 메뉴 코드는 점심 (오전 11시-오후 1시)과 저녁 (오후 5-8시)에 피크
• 이벤트 코드는 이벤트 자체 기간에 급증
• 제품 패키징 코드는 하루 종일 더 고르게 분포

캠페인 패턴

주목할 점:

• 런칭 급증 – 새 코드 배포 시 큰 초기 증가
• 지속적 참여 – 시간에 따른 꾸준한 스캔
• 감소 – 스캔이 얼마나 빨리 줄어드는지
• 이상치 – 예상치 못한 급증은 미디어 보도나 바이럴 공유일 수 있음

시간 데이터 활용하기

인력 계획: 레스토랑 QR 메뉴가 정오에 피크라면, 그 전에 메뉴가 업데이트되어 있는지 확인하세요.

캠페인 타이밍: 고객이 활동하는 시간에 새 자료를 배포하세요, 새벽 3시가 아니라.

성과 추적: 다른 기간을 비교하여 캠페인이 성장하는지 감소하는지 확인하세요.

글로벌 고객

국제 트래픽이 있다면 피크 시간은 지역에 따라 다릅니다. 도쿄와 뉴욕에서 스캔된 코드는 다른 시간 패턴을 보여줍니다. 시간 데이터를 분석할 때 특정 지역에 집중하려면 위치 필터링을 사용하세요.

자주 묻는 질문

왜 임의의 날에 스캔이 급증했나요? 미디어 보도, 소셜 공유, 이벤트 또는 누군가 자료를 배포했을 수 있습니다. 외부 요인을 찾아보세요.

왜 새벽 3시에 스캔이 보이나요? 아마 다른 시간대의 국제 트래픽일 것입니다. 또는 봇. 또는 진짜 야행성 사용자.

데이터는 얼마나 오래 전까지 있나요? QR 코드의 수명 동안 모두. 모든 과거 데이터를 보관합니다.

분 단위 데이터를 볼 수 있나요? 아니요. 데이터는 히트맵에서 시간 단위, 시계열 차트에서 일 단위로 최소 집계됩니다.