Insights Basati su Tempo

Analizza quando le persone scansionano i tuoi codici QR per ottimizzare tempistiche e campagne.

Comprendere quando le persone scansionano ti aiuta a individuare pattern—ore di punta, giorni affollati, picchi campagne e trend a lungo termine.

Cosa Ottieni

Scansioni nel tempo: Un grafico serie temporale giornaliero che mostra il volume scansioni nel tuo periodo selezionato.

Heatmap tempo: Una griglia che mostra la distribuzione scansioni per ora del giorno e giorno della settimana. Celle scure = più scansioni. Questo rivela pattern come "rush pranzo" o "picchi weekend" a colpo d'occhio.

Filtri Tempo

Visualizza dati per:

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Leggere Pattern Tempo

Giorno della Settimana

I pattern giorni feriali vs weekend ti dicono molto:

  • Codici QR retail spesso hanno picchi nei weekend
  • Codici B2B performano meglio lunedì–venerdì
  • Menu ristorante seguono gli orari pasti

Ora del Giorno

L'heatmap tempo mostra quando le persone scansionano:

  • I codici menu ristorante hanno picchi a pranzo (11am–1pm) e cena (5–8pm)
  • I codici evento hanno picchi durante l'evento stesso
  • I codici packaging prodotto si distribuiscono più uniformemente durante il giorno

Pattern Campagne

Osserva:

  • Picchi lancio – grande bump iniziale quando distribuisci nuovi codici
  • Engagement sostenuto – scansione costante nel tempo
  • Decadimento – quanto velocemente cala la scansione
  • Anomalie – picchi inaspettati potrebbero significare copertura media o condivisione virale

Usare Dati Tempo

Pianificazione staff: Se il menu QR del tuo ristorante ha picchi a mezzogiorno, assicurati che il tuo menu sia aggiornato prima di allora.

Tempistica campagna: Lancia nuovi materiali quando il tuo pubblico è attivo, non alle 3am.

Tracciamento performance: Confronta periodi temporali diversi per vedere se una campagna sta crescendo o calando.

Pubblici Globali

Se hai traffico internazionale, le ore di punta varieranno per regione. Un codice scansionato a Tokyo e New York mostrerà pattern temporali diversi. Usa il filtraggio posizione per concentrarti su regioni specifiche quando analizzi dati tempo.

Domande Comuni

Perché le scansioni hanno avuto un picco in un giorno casuale? Potrebbe essere copertura media, condivisione social, un evento o qualcuno che distribuisce materiali. Cerca fattori esterni.

Perché vedo scansioni alle 3am? Probabilmente traffico internazionale da un fuso orario diverso. O bot. O veri nottambuli.

Quanto indietro vanno i dati? Per la vita del codice QR. Manteniamo tutti i dati storici.

Posso vedere dati minuto per minuto? No. I dati sono aggregati al minimo orario nell'heatmap, giornaliero nel grafico serie temporale.