Insights Baseados em Tempo
Analise quando pessoas escaneiam seus códigos QR para otimizar timing e campanhas.
Entender quando pessoas escaneiam ajuda você a identificar padrões—horas de pico, dias movimentados, picos de campanha e tendências de longo prazo.
O que você recebe
Scans ao longo do tempo: Um gráfico de série temporal diário mostrando volume de scans no período selecionado.
Mapa de calor temporal: Uma grade mostrando distribuição de scans por hora do dia e dia da semana. Células escuras = mais scans. Isso revela padrões como "correria do almoço" ou "picos de fim de semana" de relance.
Filtros de tempo
Veja dados para:
- Últimos 7 dias
- Últimos 30 dias
- Últimos 90 dias
Lendo padrões temporais
Dia da semana
Padrões de dia útil vs fim de semana dizem muito:
- Códigos QR de varejo frequentemente têm pico nos fins de semana
- Códigos B2B performam melhor segunda a sexta
- Menus de restaurante seguem horários de refeição
Hora do dia
O mapa de calor temporal mostra quando pessoas escaneiam:
- Códigos de menu de restaurante têm pico no almoço (11h–13h) e jantar (17h–20h)
- Códigos de evento têm pico durante o próprio evento
- Códigos de embalagem de produto se espalham mais uniformemente ao longo do dia
Padrões de campanha
Observe:
- Picos de lançamento – grande bump inicial quando você implanta novos códigos
- Engajamento sustentado – escaneamento constante ao longo do tempo
- Decaimento – quão rapidamente escaneamento cai
- Anomalias – picos inesperados podem significar cobertura de mídia ou compartilhamento viral
Usando dados temporais
Planejamento de equipe: Se seu menu QR de restaurante tem pico ao meio-dia, certifique-se de que seu menu está atualizado antes disso.
Timing de campanha: Lance novos materiais quando sua audiência está ativa, não às 3h da manhã.
Rastreamento de performance: Compare diferentes períodos para ver se uma campanha está crescendo ou declinando.
Audiências globais
Se você tem tráfego internacional, horas de pico vão variar por região. Um código escaneado em Tóquio e São Paulo vai mostrar padrões temporais diferentes. Use filtragem de localização para focar em regiões específicas ao analisar dados temporais.
Perguntas comuns
Por que scans tiveram pico em um dia aleatório? Pode ser cobertura de mídia, compartilhamento social, um evento ou alguém distribuindo materiais. Procure fatores externos.
Por que vejo scans às 3h da manhã? Provavelmente tráfego internacional de um fuso horário diferente. Ou bots. Ou genuínos notívagos.
Até onde os dados vão? Pela vida do código QR. Retemos todos os dados históricos.
Posso ver dados minuto a minuto? Não. Dados são agregados a mínimo horário no mapa de calor, diário no gráfico de série temporal.